https://dbtechreviews.com/2024/10/23/setting-up-searxng-your-private-search-engine-via-docker/
In today’s digital landscape, online privacy is not just a luxury; it’s a necessity. Every search we conduct online leaves a trail of data that can be collected, analyzed, and often sold to the highest bidder. Many people are becoming more aware of how their information is being used, leading to an increased interest in privacy-centric tools. One such tool is SearXNG, a versatile and privacy-respecting meta search engine. This article guides you through setting up your own SearXNG instance using Docker, providing a secure space for your web searches.
Wenn Sie sich eine lokale KI mit Open WebUI und Docker installiert haben, können Sie Ihre Anfragen an die KI auch mit Websuche durchführen lassen. Das ist sehr empfehlenswert, um die Gefahr von Halluzinationen der KI zu minimieren.
Allerdings sind die Instanzen, die standardmäßig in Open WebUI verfügbar sind, langsam und unzuverlässig. Und einen API-Key zu erwerben, um die Suchleistung zu verbessern, ist unverhältnismäßig teuer. Was also tun?
Installieren Sie Ihre eigene Suchmaschine! Wenn Sie einen SearXNG Dienst auf Ihrem Rechner oder einem Server installieren, wie es im Link zu Beginn dieses Artikels beschrieben ist, können Sie mit diesem eigenen Dienst nicht nur die Datenkraken ersetzen, sondern Sie haben auch eine perfekte Verbindung für Ihre Open WebUI Instanz.
SearXNG sucht mit einer Vielzahl von Suchmaschinen, wie Bing, Brave, duckduckgo, Google, Presearch, qwant, Startpage, Yahoo, sowie vielen weiteren Diensten (frei konfigurierbar), und deshalb ist die Qualität seiner Suchergebnisse denen eines einzelnen Anbieters in der Regel sogar überlegen. Außerdem haben Sie hohen Schutz für Ihre Privatsphäre, Sie werden nicht getrackt und es werden keine Profile über Sie angelegt. Und das Ganze ist auch noch erstaunlich schnell, insbesondere wenn man bedenkt, wieviele Suchen im Hintergrund ausgeführt werden – oftmals erhalten Sie Ihre Suchergebnisse sogar schneller, als wenn Sie mit einem der großen Anbieter gesucht hätten.
Noch ein Hinweis: Wenn Sie allerdings in Open WebUI die Websuche verwenden, scheint es viel langsamer zu sein, als beim direkten Zugriff. Nun, wenn Open WebUI anzeigt, dass es 60 oder 70 Webseiten gefunden hat, dann hat es die auch alle gelesen und verwendet deren Inhalte für seine Antwort. Deshalb dauert eine KI-Anfrage mit Websuche natürlich länger, als eine direkte Anfrage an SearXNG. Aber Open WebUI nimmt es Ihnen ja auch ab, die Suchergebnisse selbst lesen zu müssen. Sie können übrigens ansonsten ganz normal mit Ihrer lokalen KI arbeiten, wie Sie es gewohnt sind, außer dass die Antwortzeiten höher werden, ändert sich nur, dass in die Antwort der KI aktuelle Suchergebnisse mit einfließen und Sie den Datenstand des KI-Modells (sog. Cut-Off-Date) mit aktuellen Daten erweitern.
Und eine Anmerkung: Im Unterschied zur eingangs verlinkten Anleitung möchte ich noch darauf hinweisen, dass für eine lokale und nicht von außen erreichbare SearXNG-Instanz in der Steuerdatei docker-compose.yml folgende Einträge völlig ausreichend sind:
services:
searxng:
image: searxng/searxng:latest
container_name: searxng
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- /home/mb/searxng:/etc/searxng:rw
environment:
- BASE_URL=http://localhost:8080
- INSTANCE_NAME=searxng
restart: unless-stopped
Außerdem, da es in der Dokumentation für die Anbindung zu Open WebUI schwer zu finden / nicht wirklich erklärt ist und einen beliebten Stolperstein darstellt, noch die Information, dass Sie für die KI-Integration nach Installation des Docker-Images von SearXNG in der entstandenen settings.yml diese Änderungen vornehmen müssen:
# Im Bereich "search" json zur Liste hinzufügen -
search:
...
formats:
- html
- json
# Und im Bereich "server" bind_address bearbeiten -
server:
...
bind_address: "0.0.0.0"
...
