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https://www.notebookcheck.com/OpenAI-soll-40-der-weltweiten-DRAM-Produktion-und-sogar-DDR5-RAM-im-Handel-aufkaufen.1177231.0.html

OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, ist maßgeblich dafür verantwortlich, dass Arbeitsspeicher-Preise über die vergangenen Monate geradezu explodiert sind. Offenbar kauft OpenAI nicht nur für Server bestimmten DRAM direkt bei den Herstellern, sondern sogar DDR5-RAM-Kits im freien Handel.

Erst neulich berichteten wir hier im Blog über die brechenden Lieferketten im KI-Sektor. Wir warnten vor Engpässen. Doch was sich jetzt herauskristallisiert, ist kein bloßer Engpass mehr – es ist eine Marktmanipulation von historischem Ausmaß. Neue Berichte legen nahe, dass ein einziger Akteur versucht, den weltweiten Vorrat an Arbeitsspeicher aufzusaugen: OpenAI.

Die „40-Prozent-Mauer“

Laut aktuellen Analysen soll OpenAI, der einstige Pionier der Branche, mittlerweile 40 % der weltweiten DRAM-Produktion aufkaufen. Aber es kommt noch absurder: Es geht nicht mehr nur um direkte Lieferverträge mit Giganten wie SK Hynix oder Samsung für Server-Speicher. Berichten zufolge schickt das Unternehmen mittlerweile Mitarbeiter in den Einzelhandel (wie Best Buy in den USA), um physische DDR5-RAM-Riegel aus den Regalen zu kaufen, die eigentlich für Gaming-PCs und Workstations gedacht waren.

Warum tut OpenAI das? Offiziell, um die eigene Rechenkapazität zu erweitern. Inoffiziell pfeifen es die Spatzen von den Dächern des Silicon Valley: Es geht darum, der Konkurrenz die Luft – oder in diesem Fall den Speicher – abzudrehen.

Panik im Elfenbeinturm

Man muss diese aggressive Einkaufspolitik im Kontext der aktuellen KI-Landschaft sehen. OpenAI steht mit dem Rücken zur Wand.
Während Claude Opus 4.5 von Anthropic die Geschäftswelt im Sturm erobert hat und dort mittlerweile als der zuverlässige Standard gilt, und Gemini 3 Pro in Sachen reiner Logik, Kreativität und Coding-Performance neue Maßstäbe setzt, wirkt das aktuelle ChatGPT oft wie ein Relikt aus dem Jahr 2024.

OpenAI versucht nun anscheinend, dieses technologische Defizit durch schiere Masse an Hardware zu kompensieren. Wenn man nicht mehr das klügste Modell hat, versucht man eben, das größte zu bauen – und gleichzeitig zu verhindern, dass andere genug Hardware bekommen, um ihre überlegenen Modelle zu betreiben.

Was wurde aus „Open“?

Hier stellt sich die unvermeidliche Frage nach der Identität des Unternehmens. „OpenAI“ startete einst mit dem Versprechen, künstliche Intelligenz zu demokratisieren. Elon Musks fortwährende Klagen gegen das Unternehmen unterstreichen, wie weit man sich von diesem Ideal entfernt hat. Auch Anthropic wurde von hochrangigen abtrünnigen OpenAI-Entwicklern gegründet, die genau das Gleiche sagen, wie Musk. Aus „Open“ wurde „Closed“, aus „Non-Profit“ wurde eine aggressive Monopol-Strategie. Wer 40 % der weltweiten Ressourcen einer kritischen Komponente aufkauft, will keinen Wettbewerb – er will ihn ersticken. Das sind Methoden, die freien Märkten fundamental zuwiderlaufen und eher an die Ölkartelle des 20. Jahrhunderts erinnern als an die Tech-Utopie des 21. Jahrhunderts.

Der chinesische Weg: Hirnschmalz statt Brechstange

Während im Westen der Hardware-Krieg tobt, lohnt sich ein Blick nach Osten. DeepSeek hat vor wenigen Tagen sein Modell V3.2 vorgestellt. Die Performance? Erschreckend nah an Gemini 3 Pro und oft auf Augenhöhe mit Claude.
Das Erstaunliche daran: China ist massiven US-Embargos unterworfen. Sie haben keinen Zugriff auf die neuesten H100- oder B200-Cluster in der Menge, wie sie OpenAI zur Verfügung stehen. Ihre Hardware ist oft älter, langsamer und weniger effizient.

Wie ist das also möglich?
Die Antwort ist einfach: Software-Optimierung.
Anstatt immer mehr Geld auf das Problem zu werfen, investieren die Ingenieure bei DeepSeek in bessere Algorithmen. Sie optimieren den Code, verbessern die Architektur und holen aus jedem Transistor das Maximum heraus.
Es ist eine alte Weisheit der Informatik, die wir fast vergessen haben: Ein schnellerer Prozessor bringt vielleicht 100 % mehr Leistung. Ein besserer Algorithmus kann aber 1000 % mehr Leistung bringen. Der Weg zu echter AGI (Artificial General Intelligence) führt nicht über noch größere Serverfarmen, die den Stromverbrauch von Kleinstaaten haben, sondern über intelligentere Software.

Praxistipp: Jetzt handeln!

Was bedeutet dieser „Krieg der Giganten“ für Sie und Ihr Unternehmen? Leider nichts Gutes für Ihr IT-Budget.
Die Preise für DDR5-RAM haben sich in den letzten drei Monaten bereits verdreifacht. Ein Ende der Fahnenstange ist nicht in Sicht. Wenn OpenAI weiter den Markt leerkauft, werden auch SSDs und Grafikkarten (die ebenfalls auf Speicherchips angewiesen sind) extrem teuer werden. Laptops sollen 2026 bereits pauschal 20 % teurer werden.

Unsere Empfehlung: Wenn Sie Hardware-Anschaffungen, Server-Upgrades oder auch nur neue Laptops für Mitarbeiter planen – kaufen Sie jetzt. Warten Sie nicht auf sinkende Preise. In diesem Marktumfeld ist „Lieferbarkeit“ das neue Gold.

Stellen Sie sich vor: Ein Lieferwagen rollt vor, ein kleiner Roboter springt heraus, navigiert geschickt über den Bürgersteig, stellt ein Paket vor Ihre Tür und fährt seelenruhig zurück. Kein Mensch in Sicht, keine Kratzer am Paket, pure Effizienz. Klingt nach Science-Fiction? Das ist heute schon Realität – und ein perfektes Beispiel für partielle Autonomie von Robotern.

In einem viralen Video auf X zeigt @kimmonismus genau das: Ein Roboter übernimmt die letzte Meile vom Van bis zur Haustür. Der Post hat über 415.000 Views und Tausende Likes – kein Wunder, es fühlt sich an wie der Startschuss für die Roboter-Revolution. Und es gibt bereits viele Unternehmen, die sich mit diesem Szenario beschäftigen, lesen Sie z.B. diesen Übersichtsartikel.

Das ist so ähnlich wie beim Programmieren. Eine komplexe Aufgabe, zum Beispiel in Buchhaltung oder Verwaltung, vollständig zu automatisieren, ist oftmals schwer bis unmöglich (jedenfalls ohne KI, aber auch damit sind die Ergebnisse bisher durchwachsen). Wenn man stattdessen aber eine Teilautomatisierung entwickelt, bei der der Mensch nur an den wesentlichen Stellen eingreift, für die abstraktes Verständnis oder Hintergrundwissen erforderlich ist, kann man mit sehr viel weniger Aufwand ein Programm erstellen, das bereits enorme Effizienzgewinne erbringt.

Ein guter Freund, leider inzwischen verstorben, sagte immer: 100% Perfektion ist die 100% Garantie für Unglück. Wir stellen uns unter der Roboter-Revolution immer vollständig autonome Maschinen vor, die alles ganz alleine erledigen können. Aber Hand in Hand mit dem Menschen, der die Dinge übernimmt, die dem Roboter schwerfallen, während der Roboter den Menschen von Dingen entlastet, die anstrengend oder repetitiv und langweilig sind, das scheint mir viel eher der Weg in die Zukunft zu sein.