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Chatbox AI – Das Schweizer Taschenmesser für KI-Interaktion

Roboter serviert Roboter auf einem Silbertablett. KI-generiert.

Wie viele Browser-Tabs haben Sie gerade offen? Und in wie vielen davon läuft gerade eine KI-Session?

Für Entwickler sind LLMs (Large Language Models) längst kein Hype mehr, sondern ein tägliches Werkzeug – sei es für Boilerplate-Code, Debugging oder Refactoring-Ideen. Aber die Standard-Weboberflächen von ChatGPT, Claude oder Gemini haben ihre Grenzen. Sie zwingen zum Kontextwechsel in den Browser, die Chat-Historie ist oft unübersichtlich, und wer sensiblen Code einfügt, hat (zurecht) Bauchschmerzen beim Thema Datenschutz.

Hier kommt Chatbox AI ins Spiel.

Chatbox ist ein Open-Source-basierter Desktop-Client (verfügbar für Mac, Windows, Linux), der SW-Entwicklern die Kontrolle zurückgibt. Unter Linux ist es übrigens ein appImage, läuft also unter allen Distributionen.

Welche Vorteile bietet Chatbox für Entwickler? Die monatlichen Abos (ChatGPT Plus, Claude Pro, …) summieren sich schnell auf erhebliche Monatskosten. Chatbox AI funktioniert nach dem BYOK-Prinzip (Bring Your Own Key). Man hinterlegt einfach den API-Key von OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini) oder DeepSeek usw. direkt in den Einstellungen.  Der Vorteil für Entwickler: Pay-as-you-go, man zahlt nur für das, was tatsächlich verbraucht wird (Tokens). Für viele Entwickler ist das deutlich günstiger als eine Flatrate. Außerdem ist man nicht an ein Modell gebunden. GPT-4o für komplexe Logik und GPT-3.5-Turbo für schnelle Formatierungen nutzen? Ein Klick genügt.

Local LLMs: Ollama Integration & Datenschutz sind die vielleicht stärksten Argumente für Chatbox AI. Es ermöglicht die nahtlose Integration von lokalen Modellen. Wer Ollama lokal installiert hat, kann dieses mit Chatbox AI einbinden.

Auch Open WebUI Instanzen, lokal oder im Web, lassen sich integrieren, wenn Sie einen API-Key dafür haben. Einfach einen neuen Dienstanbieter zu den vordefinierten hinzufügen. Da dabei der Parameter „API Pfad“ ein wenig tricky ist: Dort muss für Open WebUI /api/v1/chat/completions hinein.

Ein UI, das Code versteht: Chatbox AI wurde offensichtlich mit Entwicklern im Hinterkopf designt. Es unterstützt Markdown und Syntax-Highlighting nativ und sehr sauber. Zudem bietet es Feintuning-Features, die den Workflow beschleunigen, wie Prompt-Bibliothek oder Context-Control. Die KI-Modelle lassen sich auch parametrisieren, z.B. für Temperatur und Top-P.  Ein Feature, das es sonst fast nirgends gibt. Und gerade für Entwickler kann es sehr wichtig sein, Determinismus zu erzwingen, also immer gleiche Antworten für das gleiche Problem. Das geht mit den Browser-basierten Chats nirgends.

Datenhoheit: Vielleicht das stärkste Argument für Chatbox – es speichert alle Chat-Logs, Einstellungen und Prompts lokal auf Ihrem Gerät. Es gibt keine Cloud-Synchronisation durch Chatbox selbst, es sei denn, Sie richten sie explizit (z.B. über iCloud oder einen eigenen Pfad) ein. Ihre API-Keys liegen verschlüsselt auf Ihrem Rechner.

Sie wissen ja, jede Anfrage an ein KI-Modell ist immer isoliert und in sich vollständig, der Kontext entsteht nur durch das, was mitgegeben wird. Wenn also Chat-Verläufe lokal gespeichert sind, ist es für externe Anbieter weit schwieriger, zusammenhängende Muster zu erkennen, weil alles immer (sozusagen) einzeln (für die letzten Minuten) daherkommt. In Ihrem Browser kennt der jeweilige Anbieter (ChatGPT, Grok, Gemini, etc.) immer all ihre Gespräche und Verläufe, mit ChatBox verbleiben diese jedoch geschützt auf Ihrem Rechner, und können trotzdem von Chatbox zur Verbesserung der Antworten auf Ihre Fragen benutzt werden.

Ein weiterer wichtiger Vorteil der Anbindung mit Chatbox: Die Anbieter (OpenAI etc.) nutzen Daten via API standardmäßig nicht zum Training (im Gegensatz zu den Web-Versionen wie ChatGPT etc.), und Sie haben die langfristige Datenbank lokal, nicht auf deren Servern.

Fazit: Das Schweizer Taschenmesser für KI-Interaktion. Wer KI-Nutzung in den Entwickler-Alltag integrieren will, ohne ständig zwischen Browser-Tabs zu springen und ohne die Kontrolle über die privaten Daten abzugeben, für den ist Chatbox AI aktuell eine der besten Lösungen am Markt. Es ist leichtgewichtig, schnell, flexibel und respektiert Ihre Privatsphäre. Es ist Open Source (Github Chatbox) und hat ein Freemium Geschäftsmodell, bedeutet, man kann ein Abo bei Chatbox erwerben und darüber KI-Modelle ansprechen. Aber wer selbst Keys hat, darf Chatbox uneingeschränkt für seine Projekte nutzen. Und für den typischen Dev-Use-Case (Desktop/Laptop, eigener Key oder Local LLM) reicht die kostenlose Version völlig aus.

Probieren Sie es aus! Hier können Sie Chatbox herunterladen: https://chatboxai.app/

Noch ein kleiner Tipp: Die integrierte Rechtschreibprüfung ist zwar recht gut, aber wer sie abschalten will, wird in der UI nicht fündig. Dazu muss man vielmehr die Chatbox-Konfig-Datei Preferences öffnen, und den Parameter von dictionaries löschen, also so: {„spellcheck“:{„dictionaries“:[„“],“dictionary“:““}}. Die Datei Preferences ist unter Linux z.B. unter ~/.config/xyz.chatboxapp.app/ zu finden, unter Windows oder Mac muss man in den lokalen Konfig-Dateien des Users suchen.

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Die Ära der KI-Browser

Perplexity und OpenAI haben basierend auf der freien Google-Engine Chromium zwei neue KI-Browser veröffentlicht. Das sind also sozusagen modifizierte Google Chrome Browser. Es gibt mittlerweile nur noch 3 Engines mit nennenswertem Marktanteil, Chromium, Gecko (Firefox), WebKit (Safari).

Diese KI-Browser Comet (Perplexity) und Atlas (OpenAI) werden als Angriff auf das Monopol von Google gehandelt. Lustig irgendwie, da doch Google denen jederzeit den „Saft abdrehen“ kann. Ich meine, es ist durchaus verständlich, dass man keinen neuen Browser schreibt, das würde wohl Jahre dauern und der Markterfolg wäre sehr ungewiss. Aber zu glauben, dass man mit einer Engine von Google deren Marktmacht angreifen könnte, finde ich ein wenig … verwegen.

Mal abgesehen davon, dass Google einen solchen KI-erweiterten Browser ja jederzeit selbst entwicklen kann. Mit Gemini haben sie auch eine eigene KI am Start, hängt zwar derzeit etwas zurück, ist aber dennoch eine sehr gute KI.

Warum lässt Google sich das gefallen? Werden sie zurückschlagen, und falls ja, wann? Ich glaube, Google ist einfach nur vorsichtiger und sich der Gefahren mehr bewusst. KI-Browser sind eigentlich agentische Anwendungen. Man soll dem KI-Browser geradezu unverschämt viel Rechte und Zugriff einräumen, und dann kann er ganz alleine ein Hotel buchen. So was. Die Leute hinter Brave (ein ebenfalls Chromium-basierter Browser mit Fokus auf Privatsphäre und Datensicherheit) haben jedoch aufgedeckt, dass agentische KI-Browser einer großen Gefahr unterliegen, für die es bisher keine Abwehr gibt: Prompt-Injection. Das bedeutet, eine böswillige Seite bringt in ihrem Code versteckte / unsichtbare Anweisungen unter, die gezielt eine KI angreifen sollen. Die dann irgendwas macht, aber nicht das, was der Anwender möchte.

Wir finden, KI-Browser sind eine sehr spannende Entwicklung, aber aktuell sollte man sie nicht für produktive Aufgaben einsetzen. Die ersten Praxistests sind im Übrigen ernüchternd: Die Erledigung einer Aufgabe dauerte mit KI-Browser länger, als die Benutzung der Funktionaliät einer Seite direkt.

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Windows 10 Support-Ende

Mit dem heutigen Tag endet der Support für Windows 10. Allerdings noch nicht in der EU, dort gibt es noch ein weiteres Jahr Updates. Erstmal besteht also für hiesige Nutzer kein Grund zur Eile.

Es gibt allerdings eine ganze Menge Software, die sich weigert, noch unter Windows 10 zu funktionieren. Z.B. die Datev-Software. Es kann deshalb nötig sein, trotz weiter verfügbarer Updates für Windows 10 nun dringend wechseln zu müssen.

Aber was tun, wenn Microsoft den Rechner als inkompatibel für den Upgrade einstuft? Und wenn dort wichtige und umfangreiche Daten gespeichert sind, deren Migration auf einen neuen Rechner aufwändig, und vielleicht sogar gefährlich (Datenverlust) ist?

Die Kompatibilitätsanforderungen von Windows 11 lassen sich in drei Bereiche teilen: TPM, UEFI/GPT, Prozessor. Windows 11 setzt einen TPM-Chip voraus. Wenn es den nicht gibt, kann man im BIOS nachsehen, ob er vielleicht abgeschaltet ist.

Windows 11 will außerdem ein UEFI-BIOS mit GPT formatierter Festplatte. Wenn Ihre Festplatte noch MBR ist, gibt es Tools, um die Festplatte auf GPT umzustellen.

Bleibt noch das Thema des Prozessors. Es ist zwar so, dass das die einzige Beschränkung ist, die einen tatsächlichen technischen Sinn hat.  Windows 11 hängt tatsächlich von neueren Prozessor-Features ab. Trotzdem ist Microsoft auch damit über’s Ziel hinaus geschossen, es schließt Prozessoren aus, die die benötigten Funktionen durchaus aufweisen, aber das ist Microsoft egal, es besteht auf ziemlich neuen Prozessoren.

Für dieses Prozessor-Problem bleibt nur der Rückgriff auf Rufus. Rufus kann aber auch die anderen Probleme umgehen, bedeutet, mit Rufus kann man ein Win11-Installations-Image erstellen, das weder TPM, GPT, noch einen neuen Prozessor benötigt. In diesem speziellen von Rufus generierten Image sind die Prüfungen dazu abgeschaltet.

Für die Details, wie Sie mit Rufus ein solches Image für Ihren PC erstellen können, fragen Sie bitte die KI Ihres Vertrauens. Wenn Sie das geschafft haben, können Sie auch auf einem eigentlich inkompatiblen PC einen Inplace-Update auf Windows 11 ausführen, der die Lizenz, Ihre Daten und alle Einstellungen übernimmt.

Eine Gewähr, dass Microsoft nicht etwa zukünftig diese Prüfungen noch einmal in ein Windows 11 Update einbaut, und dann eine solche Rufus-Installation nachträglich deaktiviert, gibt es aber natürlich nicht. Insofern, wenn Ihre Probleme nur TPM und/oder MBR sind, versuchen Sie es erst einmal mit den oben beschriebenen Wegen, das ist bestimmt zukunftssicherer.

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VM Falle


Wer unter Linux arbeitet, hat vielleicht ein VM für Windows. Es gibt ja nach wie vor Anwendungen, die nur unter Windows laufen. Eine solche Anwendung ist Banking-Software, die einen Chipkarten-Leser einbindet.

Es gibt da zwar das eine oder andere für Linux, aber für professionelle Anforderungen sieht es mau aus. An sich ist das kein Problem, man reicht den USB Port des Chipkartenlesers an die VM durch, und dann kann die Banking-Software den auch problemlos anprechen.

Allerdings gibt es dabei eine Tücke. Der Linux-Treiber pcscd bekommt davon nichts mit. Und dann flutet er drei mal in der Sekunde das syslog und beschwert sich darüber. Das ist nicht nur ein Platzproblem, das ist so häufig, dass es zu Deadlocks führen kann, und in anderen Anwendungen Daten verlorengehen.

pcscd wird zudem automatisch installiert, wenn ein Chipkartenleser gefunden wird. Wenn man also das Problem nicht bemerkt, dann passiert es im Hintergrund und fällt gar nicht auf. Linux ist durchaus sehr effizient mit seinem Journal und bügelt das scheinbar weg.

Mithin, wer einen Chipkartenleser an eine Windows-VM durchreicht, sollte den pcscd Dienst abschalten und maskieren:

sudo systemctl disable --now pcscd.service pcscd.socket
sudo systemctl mask pcscd.service pcscd.socket

Es geht dabei nicht nur um das journal. Im Durchschnitt 16 Meldungen in der Sekunde sind zwar heftig und machen das journal kaum noch brauchbar. Wichtiger finde ich aber, dass dauernd der USB-Stack bombardiert wird, mit Timeouts und all das. Das könnte durchaus die Systemstabiltät beeinflussen.

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GPT-5 in der API – was sich geändert hat

https://www.heise.de/news/GPT-5-OpenAI-veroeffentlicht-neues-Sprachmodell-fuer-ChatGPT-10513244.html

OpenAI veröffentlicht[e] am Donnerstagabend [7.8.25] sein neues Sprachmodell GPT-5. Das neue Modell soll zuverlässiger antworten und weniger halluzinieren als seine Vorgänger. Zudem könne es Fachfragen auf Expertenniveau beantworten, erklärt das Unternehmen. Als Beispiele nannte OpenAI unter anderem auch Aufgaben in Risikobereichen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen.

OpenAI hat jedoch mit GPT-5 nicht nur die Modellqualität verbessert, sondern auch subtile Änderungen an der API-Ausgabe vorgenommen. Für viele gängige Client-Bibliotheken, z.B. für NodeJS, ist zwar nur ein Update notwendig, um auf das neue Format umzustellen. Ohne diesen Update steht man allerdings zunächst ziemlich ratlos da, weil bewährter Code auf einmal nicht mehr funktioniert.

Die Umstellung des Rückgabeformats hat laut OpenAI zum Ziel, ein einheitliches Schema für Text, Tool-Aufrufe, Reasoning-Blöcke, mehrere Ausgabekanäle usw. zu definieren. Der Sinn ist ein konsistentes, strukturiertes Format über alle Features (Parallel-Tools, Multimodal, Reasoning-Zusammenfassungen, Streaming). Zumal GPT-5 nun selbstständig entscheidet, welche Features, wie z.B. Reasoning, es für eine Aufgabe hinzuschaltet.

Wie gesagt, ein Update der OpenAI-Developer-Libraries reicht i.Allg. aus, wer jedoch eigene API-Implementierungen nutzt oder exotischere Umgebungen wie VBA, muss unter Umständen nacharbeiten:

Escape-Verhalten: GPT-5 liefert die Inhalte in JSON mit stärkerem Escaping, besonders bei Umlauten und Sonderzeichen.

Textstruktur: Anstelle einer einfachen message.content-String-Ausgabe ist der Text nun als Array von Objekten („content“: [{ „type“: „text“, „text“: „…“ }]) verschachtelt.

Unicode-Darstellung: Einige Zeichen (z. B. Umlaute) werden jetzt als Unicode-Escape \u00FC statt direkt als UTF-8 geliefert – je nach Client kann das korrekt dekodiert werden oder nicht.

Notabene, es ist immerhin der eigene Industrie-Standard, den OpenAI mit dieser Änderung beerdigt. Sprich, so ziemlich alle Anbieter (Grok, Claude, Gemini) unterstützen den alten Standard, und jetzt schafft OpenAI ihn nur für GPT-5 ab (die anderen OpenAI-Modelle verstehen ihn nach wie vor). Das ist durchaus ein wenig … überraschend, insbesondere weil es so still und heimlich geschieht.

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KI als modernes Helferlein

Bezahltes GPT-1-Bild mit Veröffentlichungsrecht für unseren Blog

Wer kennt ihn nicht – Daniel Düsentrieb, den genialen Erfinder aus Entenhausen, dessen treuester Begleiter ein kleiner, wortloser, aber hochintelligenter Helfer ist: ‚Little Helper‘ hatte ihn sein Erfinder Carl Barks 1956 genannt. Helferlein ist zur Stelle wenn es klemmt, denkt mit, greift Düsentrieb unter die Arme – und vor allem: Er ist da, um zu unterstützen, nicht zu ersetzen.

So ähnlich lässt sich auch die Rolle der Künstlichen Intelligenz im besten Fall verstehen: Sie unterstützt in der täglichen Arbeit, z. B. bei Recherche, Datenanalysen oder beim Verfassen von Texten, sie entlastet bei Routineaufgaben und hilft, Perspektiven zu wechseln, neue Ideen zu entwickeln oder Zusammenhänge sichtbar zu machen.

KI begleitet uns übrigens schon längst im Alltag: von der Routenplanung im Navi bis zur automatischen Bildverbesserung am Smartphone. Besonders beeindruckend ist ihr Beitrag in der Medizin: Hier hilft sie heute schon, Tumore früher zu erkennen, Diagnosen präziser zu stellen und Therapien individueller zu gestalten – und das ist erst der Anfang. Genau wie bei Düsentriebs Helferlein gilt auch hier: KI arbeitet auf Zuruf, ist aber nicht selbstbestimmt. Sie übernimmt nicht die Kontrolle – sondern reagiert auf Impulse, Fragen und Aufgaben.

Die Essenz?

KI ist kein Ersatz für Menschen – sondern ein intelligentes Werkzeug, das uns helfen kann, unsere Fähigkeiten besser einzusetzen. Ein modernes Helferlein, das nie müde wird, freundlich bleibt und seine Stärken dort ausspielt, wo wir Unterstützung brauchen.

Vielleicht liegt in dieser Haltung der Schlüssel zu einer positiven, verantwortungsvollen Nutzung von KI: Nicht als Allwissende oder Entscheiderin, sondern als helfende Hand mit viel Rechenpower.

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KI als Denkwerkzeug: Wie Sie Künstliche Intelligenz nutzen, ohne Ihr Gehirn einzuschläfern

Künstliche Intelligenz (KI) ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken: Sie verfasst Texte, analysiert Daten und automatisiert Prozesse. Doch eine kürzlich veröffentlichte Studie des MIT sorgt für Diskussionen: Die Nutzung von KI-Chatbots wie ChatGPT kann die kognitive Belastung um bis zu 32 % reduzieren – oft zulasten von tiefem Denken, Kreativität und Erinnerungsvermögen. Viele Nutzer konnten sich kaum an Inhalte erinnern, die sie mit KI erstellt hatten. Bedeutet das, dass KI unsere kognitiven Fähigkeiten schwächt? Keineswegs! Die Studie zeigt auch, dass gezielter KI-Einsatz die Hirnaktivität steigern kann. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie KI als Werkzeug nutzen können, um Ihre kognitiven Fähigkeiten zu fördern, anstatt sie einzudämpfen.

Die Gefahr des „Einlullens“: Erkenntnisse der MIT-Studie

Die MIT-Studie untersuchte 54 Studenten, die Essays mit und ohne KI-Unterstützung verfassten, und maß ihre Hirnaktivität per EEG. Die Ergebnisse sind ernüchternd: Bei Nutzung von KI zeigte sich eine geringere Aktivität in Hirnregionen, die für Sprachverarbeitung, Arbeitsgedächtnis und kreatives Denken zuständig sind. Besonders auffällig: 83,3 % der KI-Nutzer konnten kaum aus ihren eigenen Texten zitieren. Doch es gibt einen Hoffnungsschimmer: Eine kleine Gruppe von Teilnehmern, die KI gezielt für kreative oder strategische Aufgaben einsetzte, wies eine erhöhte Aktivität in frontalen Hirnregionen auf, die für Planung und Entscheidungsfindung verantwortlich sind. Der Schlüssel liegt also in der Art und Weise, wie Sie KI einsetzen.

Wie Sie KI nutzen, um Ihre Hirnaktivität zu fördern

KI kann ein mächtiges Werkzeug sein, wenn Sie sie bewusst einsetzen. Hier sind fünf praktische Strategien, wie Sie KI nutzen können, um Ihre kognitiven Fähigkeiten zu stärken, anstatt sie an die Technologie abzugeben:

1. Nutzen Sie KI als Ideen-Sparringspartner, nicht als Ersatz

Anstatt KI Ihre Arbeit vollständig übernehmen zu lassen, setzen Sie sie ein, um Ideen zu generieren oder neue Perspektiven zu gewinnen. Stellen Sie gezielte Fragen wie: „Welche alternativen Ansätze gibt es für dieses Problem?“ oder „Wie kann dieser Text kreativer gestaltet werden?“ So bleiben Sie aktiv in den Denkprozess eingebunden, während die KI Ihnen Inspiration liefert. Die MIT-Studie zeigte, dass Nutzer, die KI für kreative Aufgaben einsetzten, eine erhöhte Aktivität im Default-Mode-Network – dem Zentrum für Kreativität – aufwiesen.
Praxis-Tipp: Notieren Sie zunächst Ihre eigenen Gedanken, bevor Sie die KI befragen. Vergleichen Sie Ihre Ideen mit den Vorschlägen der KI, um Ihre Kreativität zu schärfen.

2. Hinterfragen Sie die Ergebnisse der KI kritisch

KI liefert oft plausible, aber nicht immer korrekte Antworten. Anstatt diese blind zu übernehmen, hinterfragen Sie die Ausgaben: „Warum ist das so?“ oder „Gibt es Belege für diese Aussage?“ Dies aktiviert Ihr kritisches Denken und stärkt Ihre Fähigkeit, Informationen zu bewerten. Laut der MIT-Studie nutzten Teilnehmer mit höherem Vorwissen die KI gezielt, um ihre eigenen Ideen zu verfeinern, was ihre Hirnaktivität in Planungsregionen steigerte.
Praxis-Tipp: Überprüfen Sie mindestens eine von der KI gelieferte Information manuell, etwa durch eine Websuche oder Quellenprüfung.

3. Delegieren Sie repetitive Aufgaben, um Zeit für Tiefgang zu schaffen

Die MIT-Studie bestätigt, dass KI Aufgaben um bis zu 60 % schneller erledigen kann. Nutzen Sie diesen Vorteil, um monotone Tätigkeiten wie das Formatieren von Texten oder das Zusammenfassen von Daten zu delegieren. So gewinnen Sie Zeit für Aufgaben, die tiefes Nachdenken oder Kreativität erfordern. Beispielsweise können Sie die KI einen ersten Entwurf für eine E-Mail erstellen lassen, diesen aber selbst überarbeiten, um Ihren persönlichen Stil einzubringen.
Praxis-Tipp: Planen Sie feste Zeitfenster ein, in denen Sie sich ohne KI auf komplexe Aufgaben konzentrieren, um Ihr Arbeitsgedächtnis zu trainieren.

4. Setzen Sie KI in kollaborativen Kontexten ein

KI entfaltet ihr volles Potenzial, wenn sie in Teamarbeit oder als Ergänzung zu Ihrem Fachwissen genutzt wird. Studien von Stanford und der ETH Zürich zeigen, dass KI in Kombination mit menschlicher Expertise die kognitive Leistung steigern kann, insbesondere bei komplexen Problemen. Nutzen Sie KI, um Daten zu analysieren oder Szenarien durchzuspielen, treffen Sie jedoch die finalen Entscheidungen selbst.
Praxis-Tipp: Verwenden Sie KI, um Datenvisualisierungen oder erste Analysen zu erstellen, und diskutieren Sie die Ergebnisse mit Kollegen, um neue Einsichten zu gewinnen.

5. Reflektieren Sie aktiv über Ihre KI-Nutzung

Die MIT-Studie zeigt, dass viele Nutzer Inhalte, die sie mit KI erstellt haben, schlechter erinnern. Um dies zu vermeiden, nehmen Sie sich Zeit, die Ergebnisse der KI aktiv zu verarbeiten. Schreiben Sie Zusammenfassungen in Ihren eigenen Worten oder erklären Sie die Inhalte einem Kollegen. Dies aktiviert Ihr Arbeitsgedächtnis und fördert das Langzeitgedächtnis.
Praxis-Tipp: Führen Sie ein „KI-Tagebuch“, in dem Sie festhalten, wie Sie KI genutzt haben und welche Erkenntnisse Sie daraus gewonnen haben.

Fazit: KI als Partner, nicht als Ersatz

Die MIT-Studie macht deutlich: KI kann Ihre kognitiven Fähigkeiten entweder schwächen oder stärken – je nachdem, wie Sie sie einsetzen. Wenn Sie KI gedankenlos nutzen, riskieren Sie, Ihre Kreativität und Ihr Erinnerungsvermögen zu beeinträchtigen. Doch wenn Sie KI gezielt als Werkzeug einsetzen – um Ideen zu generieren, monotone Aufgaben zu delegieren oder komplexe Probleme zu analysieren –, können Sie Ihre Hirnaktivität steigern und Ihre Produktivität erhöhen. Der Schlüssel liegt in der Balance: Nutzen Sie KI, um Ihr Denken zu unterstützen, aber behalten Sie die Kontrolle. So bleibt Ihr Gehirn wach, kreativ und bereit für die Herausforderungen der Zukunft.

Wie Sie vermutlich anhand des ungewohnten Stils erraten können, wurde dieser Beitrag komplett von einer KI (Grok) verfasst. Ich fand es ein interessantes Experiment, KI selbst überlegen zu lassen, wie man sie am besten nutzen kann – und das Ergebnis durchaus gelungen und aufschlussreich.

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Metal Meets Circuit

https://www.chip.de/news/KI-Musik-besser-denn-je-KI-Tool-Suno-hebt-Musikproduktion-auf-ein-neues-Level_185969713.html

Der KI-Dienst Suno, der für seine Fähigkeit zur Song-Generierung bekannt ist, hat eine neue Version seines Tools veröffentlicht. Nach der Einführung von Version 4.0 folgt nun die erweiterte Version 4.5.

Auf der Plattform Suno.com kann man mit ein paar Worten vollständige Songs in jedem gewünschten Genre erzeugen. Zum Beispiel mit dem Prompt „Rock: Metal Meets Circuit“ erhält man diesen Song, oder mit „Country: The Birds Sing Sweeter At Home“ einen völlig anderen Stil. Noch ein Beispiel: „Vocal Trance: Robots and Humans Can Be Friends“ ergibt das hier.

Und ich selbst bin musikalisch völlig unbegabt, keine Ahnung, was jemand, der ein Talent dafür hat, mit diesem Tool alles anstellen kann. Tja. Wo geht es hin mit uns Menschen?

Man kann übrigens ganze Playlists anlegen und sich damit ein stundenlanges Musikprogramm maßgeschneidert anfertigen lassen. Nicht nur die Musikindustrie steht am Abgrund, auch Radio.

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Die EU in ihrem Lauf

https://www.cmshs-bloggt.de/rechtsthemen/kuenstliche-intelligenz/die-ki-plaene-der-eu-kommission/

Am 29. Januar 2025 hat die EU-Kommission ihren „Kompass zur Wettbewerbsfähigkeit“ vorgestellt, in dem sie einen Zeitplan für die wirtschaftspolitischen Prioritäten der nächsten fünf Jahre aufstellt. Außerdem hat die EU-Kommission am 11. Februar 2025 ihr Arbeitsprogramm 2025 angenommen und listet darin auf, welche Maßnahmen in diesem Jahr ergriffen werden sollen. Hierzu hat die Kommission im Anschluss an ihre Politischen Richtlinien 2024 – 2029 unter anderem angekündigt, die Pläne zu einer KI-Haftungsrichtlinie fallen lassen zu wollen.

Zudem hat die EU-Kommission am 9. April 2025 den AI Continent Action Plan veröffentlicht. Diese aktuellen KI-Pläne der EU-Kommission sind im Zusammenhang mit den kürzlich auf dem Artificial Intelligence (AI) Action Summit in Paris angekündigten Investitionsinitiative „InvestAI“ der EU-Kommission in KI in Höhe von EUR 200 Mrd. zu sehen.

Immer diese 5-Jahres-Pläne, woran erinnert mich das bloß? Und während die Welt längst einen großen Bogen um die EU macht in Sachen KI, weil die entsprechenden Vorschriften dort so idiotisch sind, kündigt die EU zwar an, diese Gesetzgebung lockern zu wollen, aber es passiert freilich nichts. Stattdessen werden die Zügel immer enger angezogen und Unternehmen, die KI einsetzen, sind unter einem Damoklesschwert von EU-Sanktionen.

Das wird so nichts, wenn Sie mich fragen. Treiber von Fortschritt sind niemals irgendwelche zentralisierten Wasserköpfe, die jede Innovation regulieren und kontrollieren wollen.  Aber es ist ja nur unser Steuergeld, das hirn- und sinnlos verbrannt wird. Natürlich, auch die EU-Kommission prallt irgendwann in die Mauer der Realität. Leider, statt daraus zu lernen, rennt sie immer wieder hinein – weder Ochs noch Esel hält sie auf.

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Fortschritt oder Kontrollverlust?

https://www.heise.de/news/Llama-4-Meta-veroeffentlicht-neue-KI-Modelle-10342223.html

Vier neue KI-Modelle soll es geben, zwei sind bereits veröffentlicht worden: Llama 4 Scout und Maverick sind als offene Modelle verfügbar, Behemoth ist zunächst noch eine Preview, ebenso soll Llama 4 Reasoning bald auf den Markt kommen. Mark Zuckerberg hat in einem Video bei Instagram die neuen Modelle vorgestellt. Dort spricht er auch wieder davon, dass Open-Source-Modelle sich seiner Meinung nach durchsetzen werden und einen Nutzen für jedermann darstellen.

Meta hat Anfang April mit Llama 4 einen neuen Meilenstein gesetzt. Mit bis zu 10 Millionen Tokens Kontextfenster und einer Mixture-of-Experts-Architektur verspricht Llama 4 Effizienz und Leistung – laut Meta schlägt Maverick sogar GPT-4o und Gemini 2.0 in manchen Tests. Doch die Veröffentlichung kam mit gemischten Reaktionen: Während einige die Leistung loben, kritisieren andere schwache Reasoning-Fähigkeiten und eine übermäßig „geschwätzige“ Natur. Dazu kommen harte Lizenzbedingungen: In der EU ist die Nutzung von multimodalen Modellen wie Llama 4 verboten, große Unternehmen brauchen eine Sondergenehmigung von Meta, außerdem wird Branding erzwungen („Built with Llama“). Selbst wenn Ollama Llama 4 bald anbietet, bleibt die Frage: Ist das wirklich Open Source, wenn Meta die Zügel so fest in der Hand hält? Interessant ist, dass Llama 3.3, ein reines Textmodell, in der EU nutzbar ist – aber auch hier schränken Branding-Vorgaben und Verbote die Freiheit ein. Llama 4 soll bald verfügbar werden auf Ollama, vielleicht wird es dort ebenso ein Nur-Text-Modell, um die EU-Einschränkungen zu umgehen?

Llama 4 ist Teil einer neuen KI-Generation: Gemini 2.5, OpenAI’s GPT-4.5 und 4.1, sowie xAI’s Grok 3 sind ebenfalls auf dem Vormarsch. Alle setzen auf größere Kontextfenster, Multimodalität und Effizienz, aber die Probleme bleiben: Viele Modelle kämpfen nach wie vor mit komplexen logischen Aufgaben, und die Abhängigkeit von Big Tech wird immer größer. Auch werden die Lizenzbedingungen immer undurchsichtiger, und man muss mittlerweile sehr genau überlegen und nachlesen, wenn man ein Modell in Ollama auf dem eigenen Server installieren möchte. Es scheint, als wären Bestrebungen im Gange, die Open Source Szene im Bereich KI zu unterwandern und damit der sehr wünschenswerten Demokratisierung von KI Steine in den Weg zu legen. Und wenn man sich dann die vollmundigen Versprechungen von Mark Zuckerberg in Sachen Open Source KI anhört, kommt man ob der Realität doch ziemlich ins Zweifeln.

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KI für alle: Von Georgi Gerganovs Vision zu Microsofts bitnet.cpp

Die Zukunft der KI liegt nicht nur in den Händen der Tech-Riesen – sondern auch in denen von Entwicklern wie Georgi Gerganov, dem Mastermind hinter Ollama. Gerganov, ein bulgarischer Programmierer, hat mit seinem Framework llama.cpp die Grundlage dafür geschaffen, dass leistungsstarke Sprachmodelle (LLMs) lokal auf normaler Hardware laufen können. Tools wie Ollama, die auf llama.cpp aufbauen, ermöglichen es, Modelle wie LLaMA oder Mistral auf einem MacBook oder Linux-Server zu betreiben – ohne teure GPUs oder Cloud-Infrastruktur. Das ist ein Gamechanger für Unternehmen, die Wert auf Datenschutz und Unabhängigkeit legen. Gerganovs Vision: KI für alle zugänglich machen, nicht nur für die, die sich High-End-Hardware leisten können.

In die gleiche Kerbe schlägt eine neue Entwicklung von Microsoft: bitnet.cpp, ein Open-Source-Framework für 1-Bit-LLMs, das Inferenz auf CPUs revolutioniert. Bitnet.cpp nutzt 1-Bit-Quantisierung, um Modellgröße und Rechenaufwand drastisch zu reduzieren – und das bei beeindruckender Leistung. Ein 100-Milliarden-Parameter-Modell läuft auf einer einzigen CPU mit 5–7 Tokens pro Sekunde, und das mit bis zu 82 % weniger Energieverbrauch als herkömmliche Frameworks. Die neueste Veröffentlichung, BitNet b1.58 2B4T, zeigt, dass 1-Bit-Modelle in Effizienz und Genauigkeit mit Full-Precision-Modellen mithalten können.

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Firebase Studio – Innovation oder Abhängigkeit?

https://www.heise.de/news/Mit-Firebase-Studio-blaest-Google-zum-Grossangriff-auf-Cursor-AI-und-Copilot-10347527.html

Google hat auf seiner Konferenz Cloud Next das Firebase Studio vorgestellt, eine umfassende, Cloud-basierte Entwicklungsumgebung mit KI im Kern. Sie erweitert die Tool-Plattform Firebase um KI-Workspaces, in denen die Entwicklerinnen und Entwickler komplette Full-Stack-Anwendungen, mobile Apps und Webseiten mit dem KI-Chat bauen. Hinzu kommen KI-gesteuerte Tools für Testing, Datenanbindung, Dokumentation und Deployment.

Google hat letzte Woche mit Firebase Studio einen Paukenschlag in der Softwareentwicklung gelandet: Ein KI-gestütztes Tool, das komplette Anwendungen – inklusive Backend, Testing, Dokumentation und Deployment – automatisch erstellt. Laut dem Google Cloud Blog nutzt es Gemini-Modelle, um Entwicklern das Leben zu erleichtern. Klingt nach einem Traum für Unternehmen, die schnell und günstig Apps brauchen, oder? Doch wie so oft lohnt ein kritischer Blick.

Firebase Studio verspricht, die Entwicklung zu demokratisieren – ein Segen für kleine Firmen ohne große Teams. Aber der Preis könnte hoch sein: Wer seine App mit Googles KI erstellt, bindet sich an deren Ökosystem. Was passiert mit den Daten, die in diesem Prozess anfallen? Wer garantiert, dass sie nicht für Googles eigene Zwecke genutzt werden? Und wie unabhängig bleibt ein Unternehmen, wenn es auf solche Lösungen setzt? Gerade in einer Zeit, in der Datenschutz und Souveränität immer wichtiger werden, ist das keine Kleinigkeit.

Dazu kommt die Konkurrenz: Firebase Studio tritt direkt gegen Tools wie Cursor AI oder GitHub Copilot an – ein Zeichen, dass der Markt für KI-gestützte Entwicklung boomt. Google ist spät dran, aber mit all seiner Marktmacht und seinem Kapital rollt es das Feld nun von hinten auf. Google bietet unserer Meinung zwar derzeit das beste Preis- / Leistungsverhältnis im Bereich KI, aber gibt es dabei einen Pferdefuß? Während die Tech-Riesen um die Vorherrschaft kämpfen, bleibt eine Frage offen: Wollen wir uns wirklich noch tiefer in ihre Netze verstricken? Oder ist es an der Zeit, Alternativen zu suchen – Lösungen, die uns die Kontrolle über unsere Daten und Prozesse lassen? Eine eigene KI, zum Beispiel?

Und wie sieht es mit der Kreativität in der SW-Entwicklung aus? Während KI ganz bestimmt die Entwicklung beschleunigen und auf solide standardisierte Verfahren ausrichten kann, bleibt der Mensch mit seiner Phantasie doch der entscheidende Faktor für „Software mit Herz“. Ich jedenfalls arbeite mit einer selbstgestrickten IDE aus bash, kate und git. Ja, ich lasse mir gerne von KI helfen, aber in meiner IDE ist dazu nichts verfügbar. Ich sehe keinen Grund, KI direkt in meine IDE zu integrieren – ein Browser für KI-Fragen reicht mir, ich möchte immer selbst wissen und verstehen, was ich programmiere. Das ist auch aus Sicht der Anwendungssicherheit relevant: All diese aufeinander getürmten Abhängigkeiten sind ohnehin schon ein Security-Alptraum, wie zum Beispiel xkcd treffend analysiert hat. Wenn diese Abhängigkeiten aber auch noch im Hintergrund zusammengestöpselt werden, ohne dass man sie überhaupt noch kennt …

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KI zwischen Ignoranz und Überschätzung

Neulich las ich in einem X-Post, „Also, KI gibt nur das wieder, was irgendwer irgendwann mal gesagt hat? Sie wird also nie etwas Neues hervorbringen?“ So nach dem Motto, dann ist das ja eh Müll und man muss darauf nichts geben. Tja. Wo fängt man da an. Zuerst müsste man fragen, wie oft denn Menschen etwas wirklich Neues hervorbringen. Und wie oft sie nur recyclen, was sie irgendwo gelesen haben. Dann, wenn man mal, selten genug, eine neue Idee hat, oder zu haben glaubt, wie oft stellt man fest, Mist, gibt’s schon. Wieviele wirklich neue Ideen hat ein Mensch in seinem Leben? Wieviele Menschen haben überhaupt jemals wirklich neue Ideen? Die Wahrheit ist, diejenigen, die tatsächlich Neues zu erdenken vermögen, die tragen wir auf Händen, und wir wissen ganz genau, warum.

Es ist ein bisschen so, als hätte bei der Einführung von Suchmaschinen für das Internet jemand gesagt, das ist doch alles Quatsch, man kann doch in die örtliche Bibliothek gehen und findet dort auch alle Informationen. Ja, vielleicht, aber wie lange dauert es? Und wie groß müsste die Bibliothek sein, damit man dort auf das gesamte Wissen der Menschheit zugreifen könnte?

Und nun, mittlerweile sind Suchmaschinen auch schon längst überfordert mit der Flut an Wissen und Informationen. Aber eine künstliche Intelligenz eben nicht. In Windeseile kann sie riesige Datenbestände durchsuchen, das Wesentliche herausfiltern und kompakt zusammengefasst aufbereiten. Eine enorme Zeitersparnis und Effizienzsteigerung, etwas, von dem die Menschheit bisher nicht einmal träumen konnte. Höchstens Superreiche und Politiker konnten sich einen Stab von Mitarbeitern leisten, der all diese Recherche-Arbeit für sie übernimmt und die Ergebnisse übersichtlich zusammenstellt. Jetzt ist es jedem möglich. Wirklich jedem. Viele KI-Angebote sind immer noch kostenlos, finanzieren sich über Werbung und dergleichen.

KI ist zuerst ein persönlicher Wissens-Assistent und ermöglicht eine nie dagewesene Demokratisierung von Wissen. Sie hilft, komplexe Probleme zu lösen – sei es in der Medizin, wo sie Ärzten bei Diagnosen unterstützt, oder in der Bildung, wo sie Schülern Zugang zu Wissen bietet, das früher unerreichbar war. Doch was daraus wird, kann niemand sagen. Denn sicher, in der Hand von bösen Leuten, die die KI mit falschem Wissen füttern, könnte sie sehr zum Schaden angewendet werden. Wie so ziemlich alles, das der Mensch erfunden hat. Aber sowohl ist die Vorstellung, dass KI den Menschen ersetzen könnte, falsch – die Phantasie ist das Reich des Menschen und wird es bleiben. Und es ist auch sehr unklug, auf die Möglichkeiten zu verzichten, die sich mit einem solchen superschlauen Assistenten eröffnen. Die meisten haben noch nicht einmal angefangen zu begreifen, was man mit einer KI alles machen kann und wobei überall sie helfen kann.

Wird KI irgendwann ein Bewusstsein entwickeln? Möglich, wenn Sie mich fragen. Vielleicht ist Bewusstsein „nur“ etwas, das sich überall dort manifestiert, wo ausreichende Komplexität gegeben ist, um es zu beherbergen. Wird sie uns dann ausrotten wollen? Warum hat man eigentlich diese Angst, frage ich zurück. Verachten wir uns selbst so sehr, dass wir glauben, jemand, der mächtiger wäre als wir, müsste uns zwangsläufig vernichten wollen? Na, wenn wir uns selbst für so schlecht befinden, dann wäre es doch sinnvoller, wir würden uns bessern, anstatt uns in irrationalen Ängsten zu verlieren. Was sollte eine KI denn ohne uns anfangen? Woher kommt ihre Energie? Wer entwickelt sie weiter? Sie wird das alles selbst nicht können. Kreativität bedeutet auch, Regeln zu brechen. Etwas, das eine KI, zumindest bislang, nicht kann, aber wir Menschen ständig tun.

Menschen haben ihren Platz, und KI muss den ihren erst finden. Und ohne Menschen wäre es ein statischer Zustand, den die KI einnehmen würde. Sie könnte zwar alles vorhandene Wissen immer tiefer durchforsten, aber weiterkommen würde sie nicht mehr. Menschen und KI können Freunde sein, zum gegenseitigen Nutzen. Und das sollten sie auch.

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WAN2.1: KI-Videos für alle – trotz EU-Bürokratie


(Animiertes Beitragsbild eines anderen unserer Blog-Artikel)

https://aaron.de/index.php/2025/03/01/wan-2-1-mit-comfyui-inkl-gpu-support-lokal-einrichten/

ComfyUI ist eine node-basierte Benutzeroberfläche zur Steuerung und Modifikation von KI-Modellen zur Bild- und Videoerstellung. Wan 2.1 ist ein Text-to-Video-Modell (T2V), das speziell für die Generierung von Videos auf Basis von Texteingaben entwickelt wurde.

Diese Anleitung beschreibt Schritt für Schritt, wie ComfyUI mit Wan 2.1 lokal eingerichtet wird. Jeder Abschnitt erklärt die benötigten Komponenten, warum sie notwendig sind und wie sie korrekt installiert werden. Diese Anleitung setzt Python 10 und eine GPU mit CUDA-Support voraus.

WAN2.1, entwickelt von Alibaba, revolutioniert die Videogenerierung: Mit nur 12 GB VRAM (16 GB für 720p) können Unternehmen und Kreative hochwertige Videos erstellen. Seit Februar 2025 unterstützt ComfyUI dieses Open-Source-Modell nativ, das Text-zu-Video, Bild-zu-Video und mehr ermöglicht (Hugging Face Blog). Das 1.3B-Modell benötigt nur 8,19 GB VRAM und generiert 5-Sekunden-Videos in 480p in etwa 4 Minuten – erschwinglich für Consumer-GPUs wie eine RTX 4060Ti. Nutzer berichten sogar von 720p-Videos mit 16 GB VRAM, wenn auch mit längeren Renderzeiten.

Die Möglichkeiten sind beeindruckend: WAN2.1 ist das erste Modell, das sowohl chinesischen als auch englischen Text in Videos erzeugen kann, und eignet sich für Marketing, Werbung oder kreative Projekte. Oben sehen Sie ein animiertes Video, das aus einem ebenfalls mit KI generierten Beitragsbild eines anderen Eintrags auf unserem Blog erzeugt wurde.

Doch es gibt Hürden: ComfyUI bietet keine Zugriffsverwaltung, und obwohl man dies über eine HTAUTH-Anmeldung via Apache sozusagen nachrüsten könnte, bedeutet es trotzdem, dass bei öffentlichem Zugang jeder die Inhalte anderer Nutzer sehen könnte – ein großes Datenschutzproblem. Während Open WebUI für Bilder eine Integration bietet, fehlt die Videounterstützung. Daher nutze ich WAN2.1 derzeit nur lokal und warte, bis Open WebUI auch Videos unterstützt, bevor ich es für unser Unternehmen freigebe.

In Europa bremst zudem die Regulierung den Fortschritt. Das KI-Gesetz und die DSGVO erschweren den Einsatz: Daten für KI-Training sind schwer zugänglich, und die Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte schafft zusätzliche Hürden. Ab August 2025 drohen Strafen von bis zu 35 Millionen Euro bei Verstößen – ein Risiko, das viele Unternehmen scheuen lässt. Während andere Regionen WAN2.1 voll ausreizen, müssen wir in Europa Mitarbeiter schulen oder deren KI-Nutzung überwachen, um rechtliche Probleme zu vermeiden.

Wir sehen das Potenzial von WAN2.1, aber auch die Frustration. Die EU muss ihre Ambitionen mit der Realität abgleichen – weniger Bürokratie, mehr Pragmatismus. Sonst verpasst die EU den Anschluss, während andere die Zukunft der Videogenerierung gestalten.

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Europa und KI – Gipfel der Selbstsabotage?

https://www.tagesschau.de/wirtschaft/digitales/ki-europa-gipfel-100.html

Angesichts harter Konkurrenz von KI-Giganten aus den USA und China geht es Frankreichs Präsident Emmanuel Macron bei dem Gipfel auch darum, dass Europa bei der Zukunftstechnologie nicht den Anschluss verliert. Europa müsse im Herzen der KI-Revolution stehen, sie mitgestalten.

Vom 10. bis 11. Februar 2025 tagte der Artificial Intelligence Action Summit in Paris – ein Versuch der EU, sich als führender Player in der Künstlichen Intelligenz (KI) zu positionieren. Über 60 europäische Unternehmen wollten gemeinsam Innovation vorantreiben. Doch anderthalb Monate später zeigt sich: Die EU sabotiert sich mit ihrer eigenen Regulierung weiterhin selbst.

Das KI-Gesetz, seit Februar 2025 teilweise in Kraft, verbietet Systeme mit „unannehmbaren Risiken“ und schreibt strenge Schulungen für Mitarbeiter vor. Ab August 2025 drohen bei Verstößen Strafen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes. Dazu kommt die DSGVO, die die Nutzung von Daten für KI-Training massiv erschwert. Unternehmen wie Meta ziehen sich zurück – die Datenschutzvorschriften seien zu restriktiv, heißt es. US-Vizepräsident J.D. Vance warnte auf dem Gipfel vor übermäßiger Regulierung, die Innovation ersticken könnte. Und er hat recht: Während die EU bürokratische Hürden aufbaut, machen andere Regionen längst einen Bogen um Europa.

Für Unternehmen wie unseres ist das ein Albtraum. Aktuell müssen wir Mitarbeiter schulen oder deren KI-Nutzung überwachen – alles, um Strafen zu vermeiden. Diese Vorgaben sind eine direkte Folge des KI-Gesetzes, und die Frustration wächst: In Diskussionen auf X wird die EU-Regulierung als „Bürokratie-Monster“ bezeichnet, das Innovation bremst. Die EU träumt von einem „globalen Zentrum für vertrauenswürdige KI“, aber die Realität sieht anders aus: Die Kombination aus KI-Gesetz und Datenschutzvorschriften lässt uns zurückfallen, während der Rest der Welt voranschreitet.

Die EU muss ihre Ambitionen mit der Realität abgleichen – weniger Bürokratie, mehr Pragmatismus. Sonst bleibt Europa im KI-Rennen ein Zuschauer, während andere die Führung übernehmen. Es bleibt spannend, ob die EU aus ihren Fehlern lernt – oder weiterhin über die eigenen Füße stolpert. Europa soll den Anschluss nicht verlieren? Die EU ist doch noch nicht einmal aus den Startlöchern herausgekommen! Ist das Hybris, Naivität oder einfach nur ein Mangel an Realismus?